인공지능 쳇지피티(ChatGPT), 쳇GPT, GPT 4o, 쳇지피티4.0 은 무엇인가?

1. ChatGPT 쳇지피티는 무엇인가? 

한마디로 정의하면 OpenAI가 개발한 프로토타입 대화형 인공지능 챗봇이다

ChatGPT는 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 모델을 기반으로 하며, 많은 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 능력을 갖추고 있고, 일상 대화부터 지식 기반 질문에 이르기까지 다양한 주제에 대해 대화할 수 있다. ChatGPT는 대형 언어 모델 GPT-3의 개선판인 GPT-3.5를 기반으로 만들어졌으며, 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝되었다.

ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer(GPT) + Chat의 합성어이다.
ChatGPT는 2022년 11월 프로토타입으로 시작되었으며, 다양한 지식 분야에서 자세한 답으로 주목받고 있다OpenAI의 GPT-4 모델은 2023년 3월 14일에 출시되었다.

< 자료출처- chatgpt.com>

 

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https://chatgpt.com/

 

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https://openai.com/chatgpt/

 

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2. ChatGPT는 누가 개발했는가?

OpenAI라는 연구 및 개발 기업에서 개발

OpenAI는 인공지능 연구와 개발을 주요 목표로 하는 비영리 조직이다.

 

3. OpenAI의 CEO 는 누구인가?

OpenAI의 CEO는 샘 알트먼새뮤얼 H. 알트머(Samuel H. Altman, 1985년 4월 22일 ~  )이다. 미국의 기업가, 투자가, 프로그래머이다  미국의 유대인 가정에서 태어나 미주리 세인트루이스에서 자랐다. 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부하다가 중퇴하고 2005년 위치 기반 소셜 네트워킹 서비스 회사 Loopt를 공동 설립, 19세의 나이에 CEO가 되었다.

2011년부터는 와이 콤비네이터(Y Combinator)에 참여하였으며 2014년에는 와이 콤비네이터의 공동 설립자 폴 그레이엄으로부터 회장직에 임명되었다. 2015년에는 일론 머스크 등과 함께 인공지능 연구소인 오픈AI의 설립을 주도하였으며, 현재 사장으로 있다

 

4. ChatGPT에는 무료 버전과 유료 버전의 차이점은 무엇일까?

■ 모델 크기 및 성능 - 유료 버전인 경우 더 큰 모델과 더 많은 학습 데이터를 기반으로 한 모델을 사용할 수 있다. 이는 더 뛰어난 자연어 이해 및 생성 능력을 의미한다.

■ 기능과 지원 - 유료 버전은 더 많은 기능과 추가 지원을 제공한다. 예를 들어, 특정 업무 환경이나 전문적인 필요에 맞춘 커스터마이징이 가능하거나, API 접근 등의 서비스를 제공한다.

■ 사용 가능한 사용량 - 무료 버전은 제한된 사용량과 기능을 제공할 수 있으며, 유료 버전에서는 더 큰 사용량을 지원하거나 더 많은 요청을 처리한다.

■ 개인화와 커스터마이징 - 유료 버전은 개인화된 사용자 경험과 추가적인 커스터마이징 옵션을 제공한다. 예를 들어, 특정 사용자의 필요에 맞춘 커스텀한 챗봇 또는 서비스를 개발할 수 있다.

이러한 차이들은 사용자가 필요로 하는 상황과 목적에 따라 선택할 수 있는 옵션들이다.

 

▶프리미엄 서비스

2023년 2월, OpenAI는 월 20달러의 프리미엄 서비스인 ChatGPT 플러스에 대한 미국 고객들의 등록을 받기 시작했다.

2023년 3월 14일에 출시된 GPT-4는 API를 통해 프리미엄 ChatGPT 사용자에게 제공된다.그러나 프리미엄 사용자는 4시간마다 100개의 메시지 한도로 제한되었고, 수요 증가에 대응하여 3시간마다 25개의 메시지로 제한이 강화되었다. 마이크로소프트는 Bing 챗봇이 GPT-4의 공식 출시 전에 GPT-4를 사용하고 있었다고 인정했다.

▶모바일 앱

2023년 5월, OpenAI는 ChatGPT용 iOS 앱을 출시했다. 이 앱은 OpenAI의 음성 인식 모델인 Whisper를 사용하여 채팅 기록 동기화 및 음성 입력을 지원한다. OpenAI는 나중에 안드로이드 앱을 출시할 계획이다.

 

 

5. GPT 의 역사

① 2018년6월11일 - 최초의 GPT 모델(GPT-1)을 도입
GPT-1은 Transformer 아키텍처를 기반으로 한 첫 번째 모델로, 비교적 소규모의 모델

② 2019년2월14일 - GPT-2 모델출시
일관된 텍스트를 생성할 수 있는 더 큰 모델인 GPT-2를 도입했다.

③ 2020년6월11일 - GPT-3 모델출시
GPT-2보다 100배 많은 매개변수를 갖고 몇 가지 예제만으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 모델인 GPT-3을 출시했다. 이후 GPT-3.5 모델로 더욱 개선되어 챗봇 제품인 ChatGPT를 만드는 데 사용되었다.

④ 2023년3월14일 - GPT-4 모델출시

Open AI는 8,192개와 32,768개 토큰의 컨텍스트 창을 갖춘 두 가지 버전의 GPT-4를 생산했는데, 이는 각각 4,096개와 2,049개 토큰으로 제한되었던 GPT-3.5와 GPT-3에 비해 크게 개선되었다
ChatGPT는 대형 언어 모델 GPT-3의 개선판인 GPT-3.5를 기반으로 만들어졌으며, 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝되었다.

⑤ 2023년11월 - GPT-4 터보 및 GPT-4 터보 위드 비전(Turbo with Vision) 모델출시

OpenAI는 128K 컨텍스트 창과 훨씬 저렴한 가격을 특징으로 하는 GPT-4 터보 및 GPT-4 터보 위드 비전(Turbo with Vision) 모델을 발표했다.

⑥ 2024년5월13일 - GPT-4o 모델출시
OpenAI는 텍스트, 오디오, 이미지 양식 전반에 걸쳐 실시간으로 출력을 처리하고 생성하여 상당한 발전을 이룬 모델인 GPT-4o("omni"를 뜻하는 "o")를 출시

 

<GPT 기초모델>

모델	아키텍처	파라미터 수	트레이닝 데이터	출시일
오리지널GPT (GPT-1)	12레벨, 12방향 변환기 디코더 (인코더 없음). linear-softmax를 따름	117,000,000	BookCorpus: 4.5 GB의 본문 (다양한 장르의 7,000권의 미출판 책에서)	2018년 6월 11일
GPT-2	GPT-1 (수정된 노멀라이제이션 포함)	1,500,000,000	웹 텍스트: 40 GB 본문, 800만 개 문서 (레딧의 좋아요 버튼이 눌린 45,000,000개의 웹 페이지에서)	2019년 2월 14일
GPT-3	GPT-2 (더 큰 스케일링을 허용하기 위한 수정 포함)	175,000,000,000	570 GB 플레인텍스트, 0.4 trillion개의 토큰. 대부분 CommonCrawl, WebText, 영어 위키백과, 2권의 책 말뭉치 (Books1 및 Books2)	2020년 6월 11일(2022년 3월15에 이름이GPT-3.5로 명명됨)
GPT-4	텍스트 예측과 RLHF로 훈련됨. 텍스트와 이미지를 입력으로 받음. 추가 정보는 공개되지 않음	미공개	미공개	2023년 3월 14일

 

☞ 본문에 어려운 단어들은 정리하고 최대한 정리해 보았습니다. 여러분 아직 ChatGPT를 사용해보지 않으셨나요?
무료로 사용할 수도 있으니 꼭 경험해 보시길 바랍니다.